Palo Jedox, la solucion para CPM (Planificacion y Presupuestacion)

Hemos hablado en varias ocasiones de Palo, solución web que nos permite realizar todo el ciclo de Planificación, Presupuestación y Forecast, que complementa nuestras soluciones Businesss Intelligence Open Source tradicionales, lo que nos proporciona una solución completa para la empresa.

Con Palo Jedox, gracias a un potente motor multidimensional Molap es posible hacer write back de los datos por parte de los usuarios finales, establecer reglas de negocio, ciclo de aprobaciones y rechazos, (acceso web y desde excel, etc..)

Con esta solución, conseguimos centralizar y securizar la elaboración de presupuestos, análisis de desviaciones, cumplimiento de objetivos, seguimiento de KPIs, mendiante un entorno web securizado que aleje los problemas de las hojas de cálculo, pero manteniendo el front end familiar e intuitivo para los usuarios

Puedes ver algunas Demos de Ejemplo:

Jedox Web – Online Demo: Browse our new Bikers Best Demo with all Finance, Sales and Budgeting Reports. Click here to login

Try Jedox Spreadsheet live. Click here to login

Evento Big Data

Hemos hablado bastante en este Portal sobre Big Data. El próximo 19 de Junio IIR, organiza un evento sobre el tema, del cual os dejamos el detalle:

Para proporcionar a las empresas un buen análisis de este método, iiR España ha organizado un Seminario sobre Big Data el próximo día 19 de Junio en Madrid. Un día entero para aprender cómo conseguir más y mejores datos y hacer frente a Big Data para lidiar con el desafío de la explosión de datos. 

Asimismo, podrá integrar Big Data a esquemas como hadoop o descubrir si representa una oportunidad masiva para Cloud Computing. Por lo demás, podrá adquirir los conocimientos necesarios para saber cómo garantizar un Big Data fiable y fidedigno, así como convertirlo en una ventaja competitiva.

40 herramientas para visualizacion que debes seguir

En esta página podéis encontrar una gran cantidad de enlaces y recursos de visualización para utilizar en proyectos Business Intelligence, Cuadros de Mando y soluciones analíticas en general. Muy recomendable, nosotros incluimos algunas en los Cuadros de Mando que añadimos a Pentaho y otras soluciones Open Source

Social Media, Marketing y Business Intelligence

Adjuntamos aquí un documento en el que una de sus finalidades será el ser capaces de medir la repercusión de una marca o producto dentro de las redes sociales, en los casos de estudio que veremos a continuación  centramos nuestros esfuerzos en los términos “pentaho” y  “firefox”, pero no debemos quedarnos aquí ya que para cualquier organización, llámese como se llame, y en particular para el departamento de Marketing de una empresa, toda la información que a través de este trabajo nos va a revelar puede resultar muy valiosa.  

Gracias a nuestro compañeros de stratebi, podéis descargaros el estudio, que se une al publicado hace unos días sobre rendimiento de Bases de Datos orientadas a columnas sobre relacionales, desde el siguente enlace.

Descargar Estudio 

 

Con el procedimiento que hemos seguido podríamos analizar tanto marcas comerciales (ej: Coca Cola, Oracle)  como por ejemplo para analizar el impacto del lanzamiento de un nuevo videojuego en el mercado o un estreno de cine. También resultaría adecuado su uso en el ámbito político para observar las opiniones que se tienen sobre los candidatos así como la monitorización de fuentes de información para detectar hostilidades

La técnica que hemos empleado para tal fin es la de Análisis de Sentimientos (conocida también como Minería de Opiniones, Clasificación de Sentimientos o Computación Afectiva), esta es una técnica que dados unos datos de origen con un formato de texto, en los que aparecen opiniones o sentimientos sobre distintas entidades u objetos, permite extraer las opiniones de los mismos y clasificarlas. Es decir, podríamos decir que se trata de  un tratamiento computacional de las opiniones, sentimientos y fenómenos subjetivos en los textos. 

En este trabajo se ha podido demostrar la gran utilidad que tiene la minería de datos y el BI al aplicarla a un caso real. Hemos experimentado lo sencillo que es mediante WEKA el análisis y estudio estos datos, y su posterior interpretación. Hemos decidido varias de las posibilidades que nos ofrece esta herramienta para hacer un estudio más completo.

El preprocesado, la clasificación, el agrupamiento, la asociación y la visualización previos de los datos de entrada nos han permitido obtener, con más facilidad, mejores resultados. Esperemos que os haya parecido ilustrativo el ejemplo de las grandes posibilidades de aplicación de técnicas de Business Intelligence y Data Mining al Marketing y el Social Media 

 

SlashBI, el nuevo sitio de informacion BI de Slashdot

Slashdot, una de las webs más populares e importantes de información tecnológica ha creado una web de información específica sobre Business Intelligence, lo que confirma la importancia que el BI está adquiriendo. Se llama SlashBI.

Por lo que hemos podido ir viendo, incluye bastante información, muy variada y actualizada y, en estos momentos incluye en portada un artículo interesante sobre BI Open Source: Business Intelligence on a Budget? Try Open Source

Libro sobre Business Intelligence para descargar

 

Es de hace un tiempo, pero no deja de ser un gran libro, escrito por un gran especialista con el que tuvimos la suerte de coincidir en algunas ponencias y charlas, Josep Lluis Cano. Además, nos menciona como referencia en su sección de web de consulta. ;-) Muchas gracias!!


Desde que se realizó la herramientas Open Source BI han tenido un gran crecimiento y aceptación. Desde luego, un gran manual para quien quiera conocer más sobre BI

Descargar Libro

Comparativa rendimiento DBColumn vs Relacional

 

Hemos estado realizando una comparativa, concretada en el Documento técnico que os podéis descargar pinchando en la imagen superior o en el enlace inferior, que teníamos interés en compatir con vosotros, dado que ultimamente estamos utilizando Bases de Datos orientadas a columnas (Infobright, LucidDB), como complemento de nuestras soluciones analíticas Business Intelligence, consiguiendo grandes mejoras de rendimiento en los cubos.

Las bases de datos columnares están organizadas por columnas en lugar de la fila: es decir, todos los casos de un solo elemento de datos (por ejemplo, Nombre de Persona) se almacenan de modo que se puede acceder como una unidad. 

Esto las hace especialmente eficaces en las consultas analíticas, como la lista de selecciones, que a menudo lee unos pocos elementos de datos, pero necesitamos ver todas las instancias de estos elementos. 

En contraste, en una base de datos relacional convencional los datos se almacenan por filas, por lo que toda la información de un registro (fila) es inmediatamente accesible. Esto tiene sentido para las consultas transaccionales, que suelen referirse a todo el contenido de un registro.

Descargar Documento

En esta gráfica, mostramos un extracto del resultado de la comparativa:

Si alguno tiene experiencias de su uso no dejéis de compartirlas