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Workshops BI Open Source

viernes, febrero 05, 2010

Crosstabs en Pentaho Reporting

Nuestro compañero Juan Jose Ortilles, experto en pegarse con Eclipse Birt y Pentaho Reporting nos cuenta como crear Crosstabs con Pentaho Reporting, siguiendo las notas explicadas en este post y ver que, efectivamente funciona.

Una de las funcionalidades que hace que desestimemos Pentaho Reporting en muchas ocasiones en favor de Eclipse Birt son las tablas cruzadas.

Consideraciones previas:
Es una funcionalidad experimental por lo que hay que hacerlo todo por atributos olvidate de arrastrar y desplazar. Olvidate del layout.

Para abilitar la funcionalidad hay que realizar la siguiente combinación de teclas CTRL-ALT-O (parece un huevo de pascua). Te saldrá una advertencia de que has reiniciado el editor para ver las caracteristicas ocultas. Tiembla y dile que “vale”.

PRD1

Todavía no verás nada….. Espera…. Ahora vamos a poner la página apaisada….

FILE ==> PAGE SETUP ==> HORIZONTAL Y A-4

Todavía no verás nada…. Espera…. Vamos a ponerle la consulta, para ello vamos a tirar de nuestro querido SampleData:

select distinct
PRODUCTLINE,
T.MONTH_NAME,
sum(TOTALPRICE) as TOTALPRICE,
sum(QUANTITYORDERED) as QUANTITYORDERED
from PRODUCTS P inner join ORDERFACT O on (P.PRODUCTCODE = O.PRODUCTCODE)
inner join DIM_TIME T on (O.ORDERDATE = T.TIME_ID)
where T.YEAR_ID = 2004
group by PRODUCTLINE,
MONTH_NAME
order by PRODUCTLINE,
T.MONTH_ID
;

Si te fijas, ahora ademas de añadir un grupo puedes añadir un grupo de crosstab (en las pruebas que he hecho a veces tarda un poco en aparecer)

PRD2

Y… Tachan! Aquí tenemos nuestra nueva banda

PRD3

Queremos hacer una crosstab de los productline por los meses
Por lo que vamos a establecer las columnas:
crosstab-column-group-body –> crosstab-column-group y en la propiedad del grupo ponemosMONTH_NAME.

PRD4

Lo mismo para las filas:
crosstab-row-group-body –> crosstab-row-group, y en la propiedad del grupo ponemos PRODUCTLINE.

PRD5

Ya lo tenemos casi todo hecho….
Vamos a poner las cabeceras de los gruops… Eso se hace en añadiendo la elemento correspondiente en cada cabecera:

PRD6

y estableciendo su valor:

PRD7

Lo mismo para los PRODUCTLINE solo que se establecen como cabecera de filas.

Vamos ahora a por el contenido de la tabla. Mas de lo mismo:

Vamos a al detalle de la tabla y añadimos una etiqueta numérica ya que vamos a poner números y la establecemos como TOTALPRICE:

Y…. ya podemos ejecutar....

PRD9

Tachaaaan!!!!!
Bueno, vale, todavía falta pulirlo un poco, como poner los ecabezados en en negrita y reubicar las etiquetas de los encabezados le linea. Peeeero…. Ya tenemos nuestra primera Crosstab.

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Realizado por Todo BI a las 4:42 PM |



miércoles, febrero 03, 2010

Gartner Magic Quadrant 20101T de Business Intelligence

Gartner

Calentito, y gracias nuestro amigo Luis, nos llega el último Cuadrante Mágico de Gartner sobre BI (viene a ser como la entrega de la EPA para el paro o del EGM para el estudio de medios) en el mundo del Business Intelligence: tan relevante, como discutible por su metodología.
Luis lo ha dejado en su box.

Como vemos han ido desapareciendo Hyperion, Cognos y Business Objects, para irse posicionando los grandes: SAP, Oracle, Microsoft e IBM, con SAS y Microstrategy manteniendo la bandera de los pure players... pero (y por ser lo que más nos interesa), cuando aparecerán las soluciones Open Source (que el mismo Gartner dijo hace poco que eran ya una realidad).

Los grandes fabricantes no les han dejado meter hueco, pero se hace una referencia interesante:

"Beyond the emerging vendors, Gartner gave serious consideration, as it did last year, to including open-source BI suppliers in the Magic Quadrant. While this year, both major open-source BI platform suppliers generated enough revenue to be included in the Magic Quadrant, they did not garner enough customer survey responses.

Although they did not meet the references requirement, Jaspersoft and Pentaho have emerged as viable players in the BI platform market. Both open-source vendors provide comprehensive BI platform capabilities that are comparable in many functional areas with those of traditional BI platform vendors. A key part of both vendors' strategy is to forge OEM relationships with commercial independent software vendors (ISVs) looking to easily embed BI functionality at a low price point.

Jaspersoft and Pentaho enable ISVs to embed their open-source BI components without being bound by the GNU General Public License terms and conditions. Given their subscription-based model, both vendors need to provide exceptional support. This was reflected in the Magic Quadrant customer survey, as both Jaspersoft and Pentaho scored strongly on the customer support question — higher than any of the megavendors for the second year in a row."

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Realizado por Todo BI a las 5:22 PM |



Buena comparativa entre pentaho, jasper y palo

(de momento en alemán)....

Pero eso sí, muy interensante, por lo que hemos podido ir indagando y traduciendo... pues se comparan las tres plataformas (con sus versiones Community y Enterprise).
Lo ha hecho la empresa alemana, it-Novum.

Descarga:

Comparativa Pentaho, Jasper, Palo

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Realizado por Todo BI a las 1:42 PM |



OLAP HeartBeat, para analizar Analysis Services, gratis

Si necesitas monitorizar el funcionamiento de tu base de datos MOLAP (Analysis Services) de Microsoft que mejor que utilizar esta interesante herramienta que te puedes descargar gratuitamente desde aquí.

heartbeat


Que nos permite hacer?

- Ver el estado de cada una de las sesiones y estaditicas de su rendimiento.

- Ver el consumo de CPU de cada sesión y aplicación que está haciendo uso de nuestro motor AS.

- Estadisticas de lecturas y escrituras.

- Estadisticas del uso del caché...



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Realizado por Todo BI a las 1:10 PM |



martes, febrero 02, 2010

Buscamos especialista BI/DW para Madrid

Hiring

Desde TodoBI y Stratebi Business Solutions, estamos entusiasmados con el interés que está despertando el uso de tecnologías Open Source aplicadas al Business Intelligence.
Como consecuencia, estamos embarcados en un buen número de apasionantes proyectos e iniciativas. Por ello, estamos buscando personas que se quieran subir a nuestro barco.

Es muy interesante que tengas una buena formación tecnológica y experiencia en el mundo de la consultoría y seas una persona con curiosidad e interés en el mundo de la Inteligencia de Negocio, trabajar en equipo y estar muy orientado a la forma de trabajo en entornos dinámicos y de aprendizaje constante, además de actitud orientada a la interacción con clientes.
Nos gustaría que tuvieras una experiencia profesional de más de 2 años en proyectos Business Intelligence-Data Warehouse, con varias de las siguientes tecnologías.

• Bases de Datos: SQL, MySql, Oracle, SQL Server, Postgre...
• Business Inteligente/DW: Business Objects, Cognos, Microstrategy, Oracle, Pentaho, Informatica...
• Conocimientos de entornos Java, Eclipse, Web Services...

¿Qué ofrecemos?

- Trabajar en dos de las áreas de mayor futuro y crecimiento dentro del mundo de la informática: La consultoria de Business Intelligence y el Open Source.
- Entorno de trabajo dinámico, aprendizaje continuo, variedad de retos.
- Considerar el I+D y la innovación como parte principal de nuestros desarrollos.
- Retribución competitiva.
- Ser parte de un equipo que valora a las personas y al talento como lo más importante.

- Puesto de trabajo en Madrid.

Escribenos: rrhh@stratebi.com (Ref: BiMad)

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Realizado por Todo BI a las 12:12 AM |



viernes, enero 29, 2010

Interesante benchmark entre Infobright, LucidDB e InfiniDB

Hace unos días, desde mysqlperformance blog se publico una comparativa muy interesante entre tres de algunos de los principales motores de bases de datos open source actuales (Infobright, LucidDB, Infinidb) orientados a columnas, con los rendimientos para un esquema en estrella.

benchmark

Debemos tener en cuenta que InfiniDB soporta ejecución paralela, algo que no tienen los otros dos. Como podréis imaginar, siempre que se realiza un benchmark de este tipo surge un debate alrededor bastante interesante (generalmente, bajo el concepto de que hay elementos dificilmente comparables). No es lo mismo un kilo de paja, que uno de plomo.
También, por si alguno lo echaba en falta, hay comparativas con MonetDB. Ver benchmark.

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Realizado por Todo BI a las 2:46 PM |



miércoles, enero 27, 2010

Mas sobre Data Mining Open Source, R

Si en la última entrada os comentábamos sobre las últimas novedades de Weka, la solución de Minería de Datos integrada en Pentaho, hoy os comentamos sobre el otro motor de minería de datos más conocido, R. se puede integrar con Pentaho, o por lo menos es lo que parece demuestra este video (aun no lo hemos probado, ya os contaremos)


R with Pentaho

Via: AnalyseThis

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Realizado por Todo BI a las 2:14 PM |