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30 abr. 2005

Razones por las que un DataWarehouse falla

Donavan McDonough , tiene una serie de interesantes razones en las que explica el por qué de que muchos entornos DataWarehouse no funcionen. Lo hace con mucho sentido, tanto lógico como del humor. No me resisto a comentar alguna de las razones que él esgrime:

Nº1: Un Datawarehouse va contra Natura:



Es una aseveración muy fuerte para empezar, ¿no? Lo que quiere decir es que en la naturaleza, los seres vivos, en general están compuestos por células, y cada célula tiene un núcleo que contiene toda la inforamción vital (el ADN).
Además, conforme va creciendo el organismo, pensemos en una oveja o planta (a la oveja la llamamos Felipa, ya esta bien de Dolly), las células se dividen y subdividen hasta formar el ser vivo completo, que además tiene estructuras diferenciadas: la cabeza, las raices, el corazón, etc...
¿Que pasa con un DataWarehouse? que no tiene 'células' con un núcleo fundamental que lo controle. Más bien son estructuras superpuestas que crecen y crecen.
Ese es el problema, en ningún lugar esta el ADN del DW, que le diga que deje de crecer, de llenarse de información redundante, de ser un monstruo en una palabra.

Tags: Teoria

28 abr. 2005

QlikView España celebra su primera reunión de clientes



QlikView España, es una compañía especializada en tecnología asociativa de BI, ha celebrado recientemente en Madrid la primera edición del User Group Meeting de QlikView que se celebra en España. De este modo, se unen a la costumbre de otras compañías mucho más grandes que realizan encuentros periódicos. Al encuentro acudieron algunos de los 300 clientes con los que la compañía cuenta en el país.
Se presentaron los resultados de la compañía a nivel mundial en la que se anunció que las ventas de ésta se incrementaron en un 50 por ciento durante el pasado ejercicio, mientras la media del sector a sido de un 10 por ciento.

El User Group Meeting sirvió también para adelantar las novedades de QlikView 7, que se presentará oficialmente el 26 de mayo, y que incorpora nuevas y más rápidas funcionalidades, entre las que se encuentra un nuevo sistema de generación de informes y gráficos “listos para imprimir”.

Entre los clientes en España de QlikView se encuentran compañías como BSCH, Bexal Farmacéutica, Alcatel Espacio, Cadbury Schweppes, OHL, RACE, 3M, Fagor Ederlan, IIR, EMT Valencia, Puertos de Valencia y Barcelona, Grupo Eulen. A nivel mundial, QlikView cuenta con clientes como Ericsson, Merck, Hewlett Packard, Astra Zeneca, Volvo Car Corporation, Sarah Lee, Campbell Soup, Tetra Pak, Schenker BTL e Ikea.

Ademmás, QlikView España convoca un concurso para elegir el mejor proyecto de Business Intelligence desarrollado en QlikView. Convocatoria abierta hasta el 11 de mayo 2005
www.qlikviewspain.com

Tags: QlikView

27 abr. 2005

Empecemos ¿Qué es Business Intelligence?



Desafortunadamente, este término no tiene nada que ver con el índice de inteligencia medio de la gente que ocupa los despachos y las salas de reunión ejecutivas en las mejores empresas del mundo. De hecho, la inteligencia de negocio (BI) tiene que ver con los datos y aplicaciones de un negocio para entenderse mejor. Semejante a la inteligencia militar, que procura entender al enemigo, la inteligencia de negocio versa sobre todo alrededor de si mismo. Específicamente, los sistemas de la inteligencia de negocio se basan en crear modelos informáticos de negocio de modo que pueda funcionar más eficientemente.

El almacenamiento de los datos está en la base de los procesos de la inteligencia de negocio. En el mundo de ETL, la inteligencia de negocio se refiere generalmente al espacio entero de los sistemas de la base de datos, del software, del análisis, y de la evaluación del usuario que pretende entender y evaluar un negocio.
Hay generalmente unos o más usos analíticos del software (por ejemplo,
Business Objects, Cognos, o Microstrategy ).
Los sistemas del BI se diferencian de sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un Datawarehouse, los datos están
desnormalizados para apoyar preguntas de alto rendimiento, mientras que los sistemas operacionales generalmente se normalizan completamente para apoyar integridad de referencia y para insertar datos continuamente. Los procesos de ETL que cargan sistemas del BI tienen que traducir del sistema operacional normalizado a desnormalizado. Y, típicamente, tienen fallos severos de funcionamiento debido a que no deben degradar el funcionamiento de los sistemas operacionales, y no deben prohibir el acceso al almacén.
Por eso surge el Business Intelligence, basado en nuevas estructuras de análisis, básicamente multidimensional, en contraste con el relacional.

Para más información podeis consultar con Glenn Campbell

Tags: Teoria