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18 mar. 2010

Guia de Estudio DSS




Joseph di Paolantonio, gran conocedor de los sistemas BI Open Source, anuncia en su blog que va ir publicando una serie continua de posts a modo de Guía de Estudio para un sistema DSS, basado principalmente en sistemas Open Source, lo cual promete.

Objetivos que se propone, para explicar que es un sistema DSS:

- Qué siginifica realmente este término.
- Cómo se puede construir un sistema DSS razonable con soluciones Open Source.
- Qué fuentes y recursos tenemos para aprender.

Recursos de partida en los que apoyarse:

1. Bayesian Computation in R by Jim Albert, Springer Series in UseR!, ISBN: 0-38-792297-0, Purchase from Amazon, you can also purchase the Kindle ebook from Amazon
2.
R in a Nutshell by Joseph Adler, ISBN: 0-59-68017-0X, Purchase from Amazon
3.
Pentaho Solutions; Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho and MySQL, by Roland Bouman and Jos van Dongen, ISBN: 0-47-048432-2, Purchase from Amazon
4.
Pentaho Reporting 3.5 for Java Developers by Will Gorman, ISBN: 1-84-719319-6, Purchase from Amazon
5.
Pentaho Kettle Solutions: Building Open Source ETL Solutions with Pentaho Data Integration by Matt Casters, Roland Bouman & Jos van Dongen, ISBN: 0-47-063517-7 due 2010 September, Pre-Order from Amazon
6.
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques by Ian H. Witten and Eibe Frank, Second Edition, Morgan-Kaufmann Series in Data Management Systems, ISBN: 0-12-088407-0 a.k.a. "The Weka Book", Purchase from Amazon, Pre-Order the Third Edition, you can also purchase the Kindle ebook from Amazon
7.
LucidDB online documentation
8. Pertinent information from
Eigenbase
9.
LudidDB mailing list archive on Nabble
10. Anything I can find on
PAT
11.
Pentaho Community Forums, Wiki, WebEx Events, and other community sources
R
Mailing Lists and Forums
12. Various
Books in PDF from The R Project
13. Information Management and Open Source Solution Blogs from our side-column linkblogs

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