Caso de Estudio Open Data Bicing: III parte

En la anterior entrada hemos visto algunas de las ventajas de pintar los datos en un mapa. Permite visualizar la información y extraer patrones visuales que CONTEXTUALIZAN mucho mas los datos permitiendo comparar mucho mejor y analizar mucha información ágilmente.

Siguiendo con la idea de pintar los datos en el mapa y contextualizar la información, si la gente usa el bicing para ir a trabajar, en agosto debería haber muchas menos estaciones con pocas bicicletas...   Estáis pensando lo mismo que yo?  Y si hacemos un time lapse para ver cómo evolucionan las estaciones?

 

 

Podéis ver cómo  las "estaciones malas" , aquellas que tiene 3 o menos bicicletas disponibles baja considerablemente durante el mes de agosto. Y en septiembre todos vuelve a la normalidad. Si os fijais, la situación del 06 / 09 / 2012 se empieza a parecer 27 / 07 / 2012

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