Material Big Data

Lanzados ppts informativos de tecnologías BigData: Hadoop, Hbase, Hive, Zookeeper...

Te presentamos la mejor plataforma de Planificación y Presupuestacion BI

Forecasts, Web and excel-like interface, Mobile Apps, Qlikview, SAP and Salesforce Integration...

Pentaho Analytics. Un gran salto

Ya se ha lanzado Pentaho 7 y con grandes sorpresas. Descubre con nosotros las mejoras de la mejor suite Open BI

La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2016

31 may. 2013

El Software Libre está tomando el mundo




Cada vez es más innegable que el Open Source ha venido para quedarse y está siendo adoptado masivamente tanto por grandea corporaciones y administraciones como por todo tipo de compañías.

Según nos comentaban en la publicación CIO y aquí tenéis unos ejemplos:


13 Hot New Open Source Projects

6 Reasons to Pay for Open Source Software
 
15 High-Impact Apache Projects




Fuente: CIO

28 may. 2013

6 startups para Visualizacion de Datos


El tema de la visualización de datos, de la mano de las nuevas tendencias open data, big data, real time bi, etc... hace que estén surgiendo nuevas iniciativas y empresas alrededor de la visualización de datos. 

Os dejamos unos ejemplos de startups destacables:

1. Ayasdi

2. Beyondcore

3. ClearStory

4. Datahero

5. Platfora

6. Zoomdata

Fuente: Gigaom

Jedox es nombrado Cool Vendor por Gartner en 'In Memory Computing'


Jedox, la solución CPM basada en el motor MOLAP Open Source PALO ha sido incluido como Cool Vendor, principalmente por su gran manejo en la velocidad de datos 'in memory', lo que permite dar respuesta a las necesidades de las soluciones CPM: planificación, complejas reglas de negocio, forecasts, etc... de forma muy ágil

Para conocer mejor el potencial, lo mejor es que os descargueis y echéis un vistazo al nuevo Jedox 5 , como ya comentábamos hace unas semanas

 



18 may. 2013

Nuevas Tendencias en Business Intelligence, pdf disponible

 

El Business Intelligence está cambiando. En los últimos tiempos se están produciendo cambios vertiginosos que están incidiendo de manera importante en nuestra gran pasión. 

Hemos elaborado un 'white paper', que os podéis descargar gratuitamente, en donde damos nuestra visión sobre las nuevas tendencias que se están produciendo. Esperamos que os guste!!

Descargar Documento


ÍNDICE

1. Introducción: El futuro llega al Business Intelligence

  • 1.1. El Business Intelligence se ha democratizado
  • 1.2. Soluciones focalizadas por sectores e industrias: 
  • 1.3. Consolidación del mercado de soluciones Business Intelligence mediante compras y fusiones:
  • 1.4. Planificación, presupuestación y forecasts como necesidad complementaria a un sistema Business Intelligence:
  • 1.5. Uso del Business Intelligence en modelo SaaS o en la nube:
  • 1.6. Open Data. La transparencia y apertura de datos públicos encuentra un gran aliado en el Business Intelligence:
  • 1.7. Las soluciones Open Source Business Intelligence ya han alcanzado su madurez:
  • 1.8. El Business Intelligence 2.0:
2. Real Time Business Intelligence: las decisiones no pueden esperar 
  • 2.1. El ejemplos del Real Time BI en las redes sociales 
  • 2.2. ¿Cómo incorporar la información de las Redes Sociales en tiempo real?

3. Mobile BI: Decisiones inteligentes desde cualquier lugar

  • 3.1. Usos más importantes de BI móvil
  • 3.2. Recomendaciones para la creación y uso de aplicaciones móviles Business Intelligence
  • 3.3. Errores a evitar en el Business Intelligence móvil

4. Social Intelligence: Social Media, Marketing y Business Intelligence

  • 4.1. Ventajas del análisis de Datos de Redes Sociales
  • 4.2. Analizando campañas de marketing 
  • 4.2.1. Ejemplo de análisis de campaña marketing 
  • 4.2.2. Mejorando el marketing de la empresa 
  • 4.3. Qué y cómo analizar  
  • 4.3.1. KPIS a analizar

5. Big Data: sin límites para la información

  • 5.1. Cuales son los principales motivos por el que el Big Data está siendo tan importante?

17 may. 2013

11 funcionalidades que deberían tener todas las herramientas de visualizacion

Interesante entrada publicada por Ben Lorica en Strata O'Really, que incluímos aquí con nuestros comentarios, pero que va ciertamente en la buena linea:



1. No tiene que requerir nada de codificación para el usuario final
2. Tiene que incluir una gran variedad extendidad de posibilidades gráficas. Ej) Treemaps, gauges, mapas, etc...
3. Los gráficos tienen que ser muy sencillos de customizar
4. Debe poder guardar templates de las visualizaciones gráficas creadas para reutilizaciones posteriores
5. Resumenes y agregados (sum, max-min...) deben ser fáciles de crear en el UI, sin codificación
6. Posibilidad de hacer drill-down para detectar el origen de las desviaciones u otras tendencias en los datos
7. Poder hacer un filtrado rápido y sencillo de los datos
8. Tener capacidad de analisis tipo pivot tables
9. Poder incluir visualizaciones analíticas potentes a nivel de de simulación, forecasts...
10. Herramientas para publicar y compartir
11. Capacidad de visualización para BigData

El autor se basaba en sus experiencias en herramientas propietarias como Tableau, SAS o Qlikview
Para alegría de muchos de los que siguen el blog, la gran mayoría de estos puntos pueden realizarse mediante soluciones basadas en Open Source!!

Podéis verlo en algunos de los ejemplos y demos que hemos creado (no dejéis de indicarnos ideas y sugerencias de nuevas funcionalidades!!):


Estamos trabajando en añadir funcionalidades sencillas para los usuarios finales como pueden ser wizards, scorecards, mapas y soporte completo para tablets (estaremos encantados de recibir vuestras sugerencias)


15 may. 2013

Great course: “Statistical Computing and Visualization” all lectures online


It’s a graduate class on analyzing data without losing scientific rigor, and communicating your work. Topics span the full cycle of a data-driven project including project setup, design, implementation, and creating interactive user experiences to communicate ideas and results. We covered current theory and philosophy of building models for data, computational methods, and tools such as d3js, parallel computing with MPI, R.

All lecture slides are now available online:
  • Lecture 1, Course Introduction
  • Lecture 2, Introduction to Visualization, Modeling, and Computing (VMC)
  • Lecture 3, Intro VMC – Modeling and Computing
  • Lecture 4 – Guest Lecture by Rachel Schutt, Introduction to Data Science
  • Lecture 5, A More Rigorous Look at Visualization
  • Lecture 6, Statistical Models and Likelihood
  • Lecture 7, Likelihood Principle, MLE Foundations, Odyssey
  • Lecture 8, Stochastic Optimization for Inference, Odyssey
  • Lecture 9, Modeling with Missing Data/Latent Variables
  • Lecture 10, Expectation-Maximization Algorithm (EM)
  • Lecture 11, EM for HMMs, Properties of EM
  • Lecture 12, EM variants, Data Augmentation
  • Lecture 13, Likelihood + Prior = Posterior (Bayesian Inference)
  • Lecture 14, Missing Data and MCMC
  • Lecture 15, Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • Lecture 16, Decision Theory and Statistical Inference
  • Lecture 17, Parallel Statistical Computing
  • Lecture 18, Parallel Tempering
  • Lecture 19, Message Passing Interface (MPI) for Parallel Tempering
  • Lecture 20, Equi-Energy MCMC Sampler
  • Lecture 21, Approximate Methods: Variational Inference
  • Lecture 22, Variational EM, Monte Carlo EM
  • Lecture 23, Hacker Level: Data Augmentation
  • Lecture 24, Interactive Experiences and Us
  • Lecture 25, The Final Lecture: Summing It Up

14 may. 2013

La realidad del Business Intelligence

Un par de puntos que conviene tener en cuenta a todos los que realizan proyectos Business Intelligence:

La visualización SI importa


Vista espacial del diseño de los nuevos Resorts en la costa de Dubai

- Por mucho que los analistas digan que lo importante son los datos, hasta los controllers, te pedirán la mejor visualización posible
- Y la querrán en todos los browsers (en todos) y todas las versiones (hasta las obsoletas) y en todos los dispositivos (hasta en blackberry)
- La memoria es visual, no lo olvides
- Una imagen vale más que mil palabras.... y que mil números
- El color atrae. Cifras negras sobre fondo blanco no.
- Los hombres del tiempo llevan decenios representando las temperaturas sobre un mapa con iconos, simbolos y flechas... y se dirigen a una gran audiencia...



Controla los riesgos





















- No quieras analizar más información de la necesaria y hagas inviable el sistema
- No quieras hacerlo todo tú, por ahorrar, y que luego no te sirva
- No te quedes 'comprometido' con una tecnología que luego no puedas integrar
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad
- No crees unas expectativas a tus usuarios que luego no se correspondan con la realidad



13 may. 2013

The Art of Data Visualization

Un video de los que nos gusta....

10 may. 2013

Gran seleccion de Videos de Pentaho

Pentaho se está conviertiendo en una gran solución en el campo del Big Data, ETL, visualización, etc... pero a veces se hace algo dificil entenderlo. Por ello, Pentaho ha creado una serie de videos que os recomendamos vivamente. Pulsar en las imágenes para ver cada uno de los videos

También podéis contactarnos para presentaros, comentar cualquier aspecto técnico o duda que tengáis, etc...

1. An intro to Pentaho Big Data Analytics








2. Pentaho Data Integration










3. Real Time Anlytics with Pentaho









4. Embedding Pentaho Analytics Series

 

PPT de OpenExpo, gran evento Business Intelligence Open Source en Madrid

Como ya os comentamos hace unos días, habíamos sido invitados al evento OpenExpo, uno de los más importantes sobre soluciones BI Open Source (con la ventaja de que se pudo hablar de muchas alternativas: Pentaho, CTools, Saiku, Jasper...) y en donde pudimos ver el interés gracias a una sala abarrotada.

Os dejamos con la presentación que realizamos:


9 may. 2013