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Pentaho Analytics. Un gran salto

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La mejor oferta de Cusos Open Source

Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2017

24 ene. 2014

Nuevo Taller de Business Intelligence Open Source

http://www.openanalytics.es/
Después de una gran acogida por parte de la comunidad dedicada a la analítica de datos. Open Analytics lanza su primer charla/taller del 2014 organizado en Medialab Prado del Ayuntamiento de Madrid. En este primer taller de 2014 se busca fomentar el uso de las herramientas OpenSource en el análisis de datos empresariales mediante cortas charlas con ponentes expertos en el campo BI. 

Registro al taller de herramientas OS para analisis de datos empresariales

La competitividad y capacidad de adaptación a cambios de una empresa están directamente relacionadas hoy en día con nivel de conocimiento y comprensión de su funcionamento interno y de su entorno. Por este motivo cada día cobran más importancia las soluciones de Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), también conocidas por sus siglas BI.



En este primer taller de 2014 se busca fomentar el uso de las herramientas OpenSource en el análisis de datos empresariales mediante cortas charlas con ponentes expertos en el campo BI:


Agenda:
Pentaho 5.
Con la nueva versión lanzada a finales de 2013, Pentaho ha lanzado una nueva versión de sus principales herramientas. En esta charla se repasarán los cambios más importantes de la mejor suite de Business Intelligence. Por Raul Jareño, especialista Business Intelligence Open Source y colaborador de TodoBI.com 

Taller Talend: Extracción de datos de Facebook.
Son muchas las herramientas de ETLs existentes en el mercado, pero pocas que estén al nivel de Talend. En esta charla se mostrará la herramienta Talend y un proceso ETL a Facebook. Por Eduardo Fernandez. Experto en creación y desarollo de procesos ETL de Stratebi. 

Visualización de datos.
Además de construir procesos y estructuras complejas para una solución analítica, los desarrolladores tienen que saber mostrar la información para facilitar su compreensión. Por Nadia Fankhauser. Diseñadora gráfica especializada en visualización de datos.

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