'Big Data to Smart Data for Marketing'. Open Smart Data
EL PRIMER EVENTO EN BARCELONA SOBRE SMART DATA OPEN SOURCE
Jueves, 1 de octubre, 10:00-14:00 Barcelona Activa, Edificio Viver de Glories
Información y Registro: Open Smart Data
Material Big Data
Lanzados ppts informativos de tecnologías BigData: Hadoop, Hbase, Hive, Zookeeper...
Apuntate al Programa de Especialización en Big Data y Machine Learning en Perú!!
Diseño multidimensional, Big Data, ETL, visualización, open source, Machine Learning
Pentaho Analytics. Un gran salto
Ya se ha lanzado Pentaho 8 y con grandes sorpresas. Descubre con nosotros las mejoras de la mejor suite Open BI
La mejor oferta de Cusos Open Source
Después de la gran acogida de nuestros Cursos Open Source, eminentemente prácticos, lanzamos las convocatorias de 2018
28 sept. 2015
Open Smart Data, Barcelona, 1 de Octubre
EL PRIMER EVENTO EN BARCELONA SOBRE SMART DATA OPEN SOURCE
Jueves, 1 de octubre, 10:00-14:00 Barcelona Activa, Edificio Viver de Glories
Información y Registro: Open Smart Data
10 sept. 2015
Se presenta el nuevo Jedox 6
La mejor solucion CPM (que incluyen Business Intelligence, Planificación, Presupuestación y Forecast) va a presentar en unos días su nueva versión. Os dejamos unas pinceladas de las principales novedades. Mas información sobre Jedox
También te puedes descargar el Whitepaper con todas las novedades
Principales Novedades:
- Se mejora la forma en que se puede realizar todo el proceso de planificación, presupuestación y forecast y su análisis con Business Intelligence
- Proceso mas transparente de monitorización y compliance, incluyendo un sistema de auditoría y workflow
- Se incluyen muchos informes y cuadros de mando elegantes predefinidos
- Se mejora el rendimiento con los nuevos Dynamic Data Engine (DDE), business logic explorer y performance monitor
- Se facilita el trabajo en grupo y con otras herramientas con nuevas conexiones a Salesforce, Qlik, Hadoop, Cloudera, HANA, Office 365 y una nueva herramienta de colaboracion social
- Capacidad Mobile total con muchas mas funcionalidades de reporting, analisis, cuadros de mando, etc...
Mas info: Todavía no conoces Jedox?
Quieres una demo o presentación? Consultanos: administrador@todobi.com
9 sept. 2015
Te gusta mezclar..... BI open source?
Te mostramos una buena coctelera de mezclas gracias a Pentaho:
8 sept. 2015
Citusdata, PostgreSQL Columnar Store for Analytic Workloads
Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads where data is loaded in batches
Open source columnar store extension for PostgreSQL and share it with the community! Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads, where data is loaded in batches.
This columnar store extension uses the Optimized Row Columnar (ORC) format for its data layout. ORC improves upon the RCFile format developed at Facebook, and brings the following benefits:
It's worth noting that the columnar store extension is self-contained. If you're a PostgreSQL user, you can get the entire source code and build using the instructions on our GitHub page (link is external). You can even join columnar store and regular Postgres tables in the same SQL query.
Open source columnar store extension for PostgreSQL and share it with the community! Columnar stores bring notable benefits for analytic workloads, where data is loaded in batches.
This columnar store extension uses the Optimized Row Columnar (ORC) format for its data layout. ORC improves upon the RCFile format developed at Facebook, and brings the following benefits:
- Compression: Reduces in-memory and on-disk data size by 2-4x. Can be extended to support different codecs.
- Column projections: Only reads column data relevant to the query. Improves performance for I/O bound queries.
- Skip indexes: Stores min/max statistics for row groups, and uses them to skip over unrelated rows.
- Support for 40+ Postgres data types. The user can also create new types and use them.
- Statistics collection. PostgreSQL's query optimizer uses these stats to evaluate different query plans and pick the best one.
- Simple setup. Create foreign table and copy data. Run SQL.
It's worth noting that the columnar store extension is self-contained. If you're a PostgreSQL user, you can get the entire source code and build using the instructions on our GitHub page (link is external). You can even join columnar store and regular Postgres tables in the same SQL query.
A comparison of open source tools for sentiment analysis
The objective of this project is to apply various NLP sentiment analysis techniques on reviews of the Yelp Dataset and assess their effectivenes on correctly identifiyng them as positive or negative
Comparison
Note: The code can be found on github.
Comparison
Note: The code can be found on github.
Curso de Introduccion a PostGis gratuito y Open Source
Workshop Modules
- 1. Welcome
- 2. Introduction
- 3. Installation
- 4. Creating a Spatial Database
- 5. Loading spatial data
- 6. About our data
- 7. Simple SQL
- 8. Simple SQL Exercises
- 9. Geometries
- 10. Geometry Exercises
- 11. Spatial Relationships
- 12. Spatial Relationships Exercises
- 13. Spatial Joins
- 14. Spatial Joins Exercises
- 15. Spatial Indexing
- 16. Projecting Data
- 17. Projection Exercises
- 18. Geography
- 19. Geometry Constructing Functions
- 20. More Spatial Joins
- 21. Validity
- 22. Equality
- 23. Linear Referencing
- 24. Dimensionally Extended 9-Intersection Model
- 25. Clustering on Indices
- 26. 3-D
- 27. Nearest-Neighbour Searching
- 28. Tracking Edit History using Triggers
- 29. Advanced Geometry Constructions
- 30. Tuning PostgreSQL for Spatial
- 31. PostgreSQL Security
- 32. PostgreSQL Schemas
- 33. PostgreSQL Backup and Restore
- 34. Software Upgrades
- 35. Appendix A: PostGIS Functions
- 36. Appendix B: Glossary
- 37. Appendix C: License
Realizado por boundless
Storytelling con datos
Unos consejos para hacer un buen Storytelling con datos (recordad, si usais open source, además ahorrareis dinero)
4 sept. 2015
Plataformas Open Data disponibles en el mercado
En este documento que os podéis descargar, os hacemos un listado de las principales Plataformas Open Data disponibles (descargar en el enlace anterior)
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